|
|
Zpracování neurčitých údajů v databázích
Morávek, Petr ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Šeda, Miloš (vedoucí práce)
Následující diplomová práce se zabývá zpracováním neurčitých údajů v databázích. Jako neurčité údaje jsou zvoleny vágní požadavky zákazníků při výběru notebooků během nákupu v klasických obchodech. Snahou této práce je vytvořit moderní aplikaci e-shopu notebooků doplněnou o expertní fuzzy systém, který má za úkol pomoci při výběru notebooků v internetovém obchodě zákazníkům, nemajícím dostatečné informace o technických parametrech a aktuálních trendech notebooků.
|
|
|
Vývojové prostředí pro umělou inteligenci Modul fuzzy čísel
Pergl, Miroslav ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o matematických operacích s fuzzy čísly. V první části práce jsou zavedeny pojmy z oblasti fuzzy logiky, jako jsou definice fuzzy množiny, fuzzy čísla, universa a pěti funkcí příslušnosti používaných v programu. Je rozebrána metoda – řezu pro práci s fuzzy čísly v podobě uzavřených intervalů na jednotlivých hladinách. Druhá část práce popisuje program vytvořený v rámci této diplomové práce, sloužící pro provádění matematických operací s fuzzy čísly. Jsou zde popsány funkce potřebné pro převod fuzzy čísla z reprezentace v podobě funkce příslušnosti do vyjádření jako nepravidelné pole typu double. Dále je zde popis funkcí potřebných pro samotné výpočty operací a funkcí zajišťujících výstup do programu MS Excel. V poslední části práce je popsán vznik uživatelského rozhraní a funkce potřebné pro jeho obsluhu.
|
|
|
Fuzzy Preference Structures in Multicriterial Decision Making
Majer, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Hliněná, Dana (vedoucí práce)
In many decision problems a set of actions is evaluated with respect to a set of viewpoints, called criteria. For example, in evaluating a car one can consider criteria such as maximum speed, price, acceleration, fuel consumption. In general, evaluations with respect to different criteria can be discordant with respect to preferences. One of the simplest aggregation procedures is the weighted sum of the evaluations with respect to considered criteria. We apply the results of the solution of a multicriterial optimization problem. There is used a comparison of the criterion fuzzy preference relations and the general fuzzy preference relation based on ordinary set operations. We illustrate our approach on practical example.
|
|
|
Diagnostika stavu stroje/strojních součástí pomoci fuzzy množin
Horák, Roman ; Zuth, Daniel (oponent) ; Marada, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky v oblasti technické diagnostiky. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsána technická diagnostika, fuzzy logika a genetický algoritmus. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je fuzzy logika odzkoušena na Iris datasetu a následně jsou nabyté znalosti aplikovány na technický dataset vyhodnocující poruchové stavy stroje. Na závěru kapitol obou datasetů jsou shrnuty a zhodnoceny výsledky. Poslední kapitola praktické části je věnována popisu vytvořených skriptů v softwaru Matlab 2022b. Součástí práce jsou přílohy, ve kterých jsou uloženy vytvořené FIS modely a napsané skripty.
|
|
|
Fuzzy Preference Structures in Multicriterial Decision Making
Majer, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Hliněná, Dana (vedoucí práce)
In many decision problems a set of actions is evaluated with respect to a set of viewpoints, called criteria. For example, in evaluating a car one can consider criteria such as maximum speed, price, acceleration, fuel consumption. In general, evaluations with respect to different criteria can be discordant with respect to preferences. One of the simplest aggregation procedures is the weighted sum of the evaluations with respect to considered criteria. We apply the results of the solution of a multicriterial optimization problem. There is used a comparison of the criterion fuzzy preference relations and the general fuzzy preference relation based on ordinary set operations. We illustrate our approach on practical example.
|
|
|
Zpracování neurčitých údajů v databázích
Morávek, Petr ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Šeda, Miloš (vedoucí práce)
Následující diplomová práce se zabývá zpracováním neurčitých údajů v databázích. Jako neurčité údaje jsou zvoleny vágní požadavky zákazníků při výběru notebooků během nákupu v klasických obchodech. Snahou této práce je vytvořit moderní aplikaci e-shopu notebooků doplněnou o expertní fuzzy systém, který má za úkol pomoci při výběru notebooků v internetovém obchodě zákazníkům, nemajícím dostatečné informace o technických parametrech a aktuálních trendech notebooků.
|
|
|
Vývojové prostředí pro umělou inteligenci Modul fuzzy čísel
Pergl, Miroslav ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o matematických operacích s fuzzy čísly. V první části práce jsou zavedeny pojmy z oblasti fuzzy logiky, jako jsou definice fuzzy množiny, fuzzy čísla, universa a pěti funkcí příslušnosti používaných v programu. Je rozebrána metoda – řezu pro práci s fuzzy čísly v podobě uzavřených intervalů na jednotlivých hladinách. Druhá část práce popisuje program vytvořený v rámci této diplomové práce, sloužící pro provádění matematických operací s fuzzy čísly. Jsou zde popsány funkce potřebné pro převod fuzzy čísla z reprezentace v podobě funkce příslušnosti do vyjádření jako nepravidelné pole typu double. Dále je zde popis funkcí potřebných pro samotné výpočty operací a funkcí zajišťujících výstup do programu MS Excel. V poslední části práce je popsán vznik uživatelského rozhraní a funkce potřebné pro jeho obsluhu.
|
|
|
Neurčité a intervalově-pravděpodobnostní přístupy k hodnocení rizik investičního projektu realizovaného formou partnerství veřejného a soukromého sektoru (PPP)
Ostrouško, Viktorie ; Synek, Miloslav (vedoucí práce) ; Ivánek, Jiří (oponent) ; Scholleová, Hana (oponent)
V této práci je zdůvodněno použití teorie fuzzy množin při posuzování ukazatele hodnoty za peníze (Value for Money - VfM) v projektech spolupráce veřejného a soukromého sektoru v podmínkách, kdy nejsou dostatečně dostupné informace pro stanovení rozdělení pravděpodobností popisujících možné hodnoty změn parametrů projektu. Snahou této práce je prokázat účinnost použití teorie fuzzy množin a fuzzy logiky ve výše uvedených podmínkách. Disertační práce se zabývá klasifikací druhů nejistoty a analýzou přístupů k jejímu modelování, zkoumá tradiční metody hodnocení ekonomické efektivnosti investičního projektu v podmínkách rizika a nejistoty s důrazem na jejich přednosti a nedostatky. Na základě provedené analýzy byla předložena další metoda založená na použití teorie neurčitých množin demonstrující přístup, který se dá považovat za vhodnější a spolehlivější nástroj k řešení stanoveného cílu práce. Cílem této práce je zpracování aplikačního modelu pro hodnocení rizik PPP projektů při sledování dosažení důležitého ukazatele efektivnosti těchto projektů v podobě hodnoty za peníze (VfM) v podmínkách nejistoty spojené s neúplnou informací o základních údajích. Stanoveny cíl práci byl splněn. Navrženy mnou model hodnocení rizik dává stabilnější výsledky v porovnání s pravděpodobnostním modelem. Pro ověření předpokladu o vhodnějším použití neurčitého přístupu před intervalově-pravděpodobnostním bylo provedeno porovnání dosažených výsledků za použití různých typů pravděpodobnostních rozdělení a funkcí příslušnosti, zejména zkoumání výsledného ukazatele v citlivosti na tyto změny. Představené praktické výsledky byly porovnány a na základě porovnání byl vyvozen závěr ukazující novost provedeného výzkumu v předvedení možnosti využití aparátu TNM v projekční analýze hodnocení efektivity projektu typu PPP zvlášť když se musí brát v úvahu různé kombinace faktorů nejistoty. Byla ukázána praktická aplikace teoretických rozpracování této práce na analýze investičního projektu při navrhování a budování rychlostní komunikace kolem Moskvy.
|
host ::
RSS.